Activation of NF-κB by Double-Stranded RNA (dsRNA) in the Absence of Protein Kinase R and RNase L Demonstrates the Existence of Two Separate dsRNA-Triggered Antiviral Programs
Notice bibliographique
Résumé
Double-stranded RNA (dsRNA) of viral origin triggers two programs of the innate immunity in virus-infected cells. One is intended to decrease the rate of host cell protein synthesis and thus to prevent viral replication. This program is mediated by protein kinase R (PKR) and by RNase L and contributes, eventually, to the self-elimination of the infected cell via apoptosis. The second program is responsible for the production of antiviral (type I) interferons and other alarmone cytokines and serves the purpose of preparing naive cells for the viral invasion. This second program requires the survival of the infected cell and depends on the expression of antiapoptotic genes through the activation of the NF-kappaB transcription factor. The second program therefore relies on ongoing transcription and translation. It has been proposed that PKR plays an essential role in the activation of NF-kappaB by dsRNA. Here we present evidence that the dsRNA-induced NF-kappaB activity and the expression of beta interferon and inflammatory cytokines do not require either PKR or RNase L. Our results indicate, therefore, that the two dsRNA-activated programs are separate and can function independently of each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».