Biphasic Lipid Vesicles (Biphasix™) Enhance the Adjuvanticity of CpG Oligonucleotides Following Systemic and Mucosal Administration
Notice bibliographique
Résumé
CpG oligonucleotides (ODNs) are potent mucosal and systemic adjuvants. For practical applications however, improvements in delivery need to be developed. A mouse model was used to determine if the biological activity of CpG ODNs could be enhanced using a novel delivery system of biphasic lipid vesicles (Biphasix Vaccine-Targeting Adjuvant; VTA). Immunization studies were performed to evaluate the potential of VTA formulations to enhance the immunoadjuvant activity of CpG ODNs following systemic or mucosal administration with gD. Immune responses following immunization were assessed by protection from HSV-1 viral challenge and characterization of serum gD-specific antibody responses using ELISA. VTA formulations in combination with CpG and glycoprotein D (gD) were able to increase gD-specific IgG in serum compared to gD alone, and protect from a lethal HSV-1 challenge following subcutaneous immunization. Following mucosal immunization, VTA formulations in combination with CpG and antigen enhanced mucosal IgA responses compared to CpG and antigen administered in PBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».