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Enregistrement W2068848428 · doi:10.1179/1743289811y.0000000002

Biofilms from soy protein isolate and polyfurfuryl alcohol

2012· article· en· W2068848428 sur OpenAlexaff
Rakesh Kumar, Rajesh D. Anandjiwala

Notice bibliographique

RevuePlastics Rubber and Composites Macromolecular Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensBruker (Canada)
Organismes subventionnairesUniversiteit Stellenbosch
Mots-clésAdsorptionSoy proteinMaterials scienceThermal stabilityEnvironmentally friendlyChemical engineeringBiofilmVinyl alcoholProtein adsorptionComposite materialChemistryOrganic chemistryPolymerFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing biofilms with low water uptake could be a promising route to potential environmentally friendly applications. Here, we describe an environmentally friendly approach to physically adsorb water-insoluble polyfurfuryl alcohol (PFA) on soy protein isolate (SPI) to develop a new material. Adsorption of PFA on SPI is confirmed from solid state NMR spectroscopy with the decrease in the –CH2OH peak around 57 ppm. These types of biofilms are derived from 100% renewable resources. The mechanical performance of these biofilms (at 65±2% RH) cured at optimum curing time showed a mechanical strength, σ, of ∼20 MPa, a Young’s modulus, E, of ∼0·5 GPa, and a maximum water uptake of ∼50% when immersed fully in water for 24 h with good dimensional stability. Additionally, thermal stability of the biofilms increased with the adsorption of PFA on SPI. Surface morphology showed the presence of physically adsorbed PFA on the surface of SPI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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