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Enregistrement W2068869874 · doi:10.5465/ambpp.2013.13358abstract

Explorative/Exploitative Business Model Change: The Antecedents of Responses to Ongoing Disruption

2013· article· en· W2068869874 sur OpenAlexaffabout
Oleksiy Osiyevskyy, James R. Dewald

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituational ethicsTypologyPerceptionSalientBusinessBusiness modelMarketingMomentum (technical analysis)Structural equation modelingPsychologySocial psychologyPolitical scienceSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entrepreneurial disruptors entering established industries are the agents of Schumpeterian creative destruction. Although creative, they are nevertheless destructive for incumbents. Focused on business model disruptions, we develop a typology framework of heterogeneous incumbent adaptations to gaining momentum disruptive innovations, based on juxtaposing two strategic paths: i) the explorative adoption of disruptive business model, ii) the exploitative strengthening of an existing business model. Applying theories of managerial decision making, we derive and test hypotheses concerning situational and dispositional antecedents to managerial intentions to embrace each of the two adaptation strategies. Empirically, we study Canadian realtors at a time when a salient disruptive innovation was gaining momentum. Structural equation modeling results revealed that explorative business model change intentions were positively influenced by recognition of opportunity, perceived non-critical threat, and prior successful risk experience. On the other hand, exploitative intentions were negatively associated with perception of critical threat and tenure within the industry, and positively associated with prior successful risk experience. We contribute to the growing literature on business model disruptions by collecting prior research into one definable framework of incumbent responses, and by developing and testing replicable hypotheses of influences on incumbent strategic responses in a dynamic setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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