Well-logging and Near-surface Seismic Methods for Aquifer Detection
Notice bibliographique
Résumé
Well-logs, high resolution shallow seismic, and VSP surveys were conducted in a experimental well near Priddis, Alberta, to test their feasibility in characterizing the near-surface stratigraphy and hydrogeological characteristics of the Paskapoo Formation. According to the analysis of well logs, the well penetrates interbeds of sandstone-shale layers and five porous zones were identified at depths of 28, 39, 50, 62 and 120 m, ranging from 0.34 to 0.58. Among these porous zones, there were three water-bearing zones at depths of 28, 50 and 120 m. Based on the P-wave velocities calculated from the sonic log, surface-wave analysis was carried out to estimate S-wave velocities. Up to depths of 40 m, the respective P-wave velocities for the sandstone and shale units were 2250 m/s and 2080 m/s, and 1220 and 1150 m/s for the S-wave, respectively. Using a microphone-geophone analysis, the airwave was characterized by high frequency and broadband. The integral interpretation of all the datasets and well-logs show a good correlation between all of them. The water-bearing zones (28 and 50 m) and the strong reflector at 76 m were resolved by the surface seismic and VSP data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».