A Longitudinal Study of Ice Hockey Helmet Shelf Life
Notice bibliographique
Résumé
Abstract After manufacture and before retail, ice hockey helmets must pass safety standard tests based primarily on multiple impacts at several global sites to receive certification. Unknown is the effective “shelf life” of these products; that is, do material and construction properties deteriorate with aging to a point below the impact criteria for certification? To address this question, a prospective 6 year study has been completed to investigate the effects of aging on hockey helmet impact attenuation. A longitudinal study (2001–2007) was performed on five models of ice hockey helmet to investigate the effects of aging on these helmets’ impact attenuation characteristics. Helmets were tested on the date of manufacture and years two and six (Y0, Y2, and Y6). The five brands (Nike-Bauer-3000, Nike-Bauer-4000, Nike-Bauer-5000, CCM-HT500, and Jofa-690) were evaluated according to ASTM 1045-99 protocol, impacting four sites: the crown, front, rear, and side. All helmets were stored at ambient temperatures 20±4°C and relative humidity between 10 and 50%. Helmets in Y2 and Y6 did not have prior impacts before testing. Peak acceleration (PA, g) and severity index (SI) were calculated for third impacts and compared between years. In general, PA and SI measures remained within safety criteria levels for all helmets and sites during all testing intervals (that is, all met certification standards). Though some specific helmet/site differences were noted, no substantial change in impact attenuation was observed. Visual inspection of helmets postimpact showed no conspicuous damage to liner or shell, though in several instances the binding glue had disintegrated allowing liners to shift or fall away from the shell. From these results, contemporary ice hockey helmets retain their robust impact attenuation characteristics even after several years of storage, though adhesive embrittlement needs to be addressed. Further testing should evaluate the viability of used helmets in a similar prospective manner to ensure safe helmet function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».