Postoperative Atrial Fibrillation: Role of Inflammatory Biomarkers and Use of Colchicine for Its Prevention
Notice bibliographique
Résumé
Postoperative atrial fibrillation (POAF) is the most common complication following cardiac surgery, occurring in up to 65% of cardiac surgical patients. It is a condition associated with increased morbidity, increased length of hospital stay, and increased health care costs. One of the many potential causes of POAF is postsurgical inflammation, as demonstrated by increased levels of inflammatory biomarkers such as C-reactive protein and interleukin-6. Although still a subject of debate, the role of these inflammatory markers in the pathogenesis of POAF remains under vigorous investigation. Several antiinflammatory drugs have demonstrated promising results in prevention of POAF, including nonsteroidal antiinflammatory drugs, glucocorticoids, and statins. Colchicine is one of the oldest medications used in modern medicine, typically for the treatment and prevention of gout. New evidence has recently surfaced that colchicine may also be useful in the prevention of POAF. In recent studies, colchicine has demonstrated both safety and efficacy in the prevention of POAF. Several new studies are currently being initiated that may further elucidate colchicine's role in the prevention of POAF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».