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Enregistrement W2068906854 · doi:10.1097/01.yco.0000179495.00441.db

Competence to be sentenced

2005· article· en· W2068906854 sur OpenAlexaff
Juan José Carrasco Gómez, Julio Arboleda‐Flórez

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Psychiatry · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)SentencePsychologySupreme courtForensic psychiatryMental capacityLawPolitical scienceEngineering ethicsComputer securityComputer scienceSocial psychologyPsychiatryEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Competence to be sentenced, or lack thereof, is not frequently claimed in legal proceedings. This paper reviews the concept and possible forensic psychiatric applications. RECENT FINDINGS: This topic has achieved prominence because of recent rulings imposed by the US Supreme Court that prohibit execution of mentally impaired and under-age individuals. The most recent contributions focus on standards for evaluating competence to be sentenced and on analyzing the need for involuntary treatment of those who for psychiatric reasons have lost the capacity to stand trial. SUMMARY: Competence to be sentenced may be defined as a component of a general capacity to undergo legal proceedings, beyond just fitness to stand trial. It applies specifically to the time between the moment the process ends and the moment a sentence is rendered. This paper reviews general capacity to participate in legal proceedings as a concept that allows a person to intervene fully in his or her defence in a trial that is just and fair, and the different moments at which mental capacity to proceed may be limited or absent. There are no specific guidelines for evaluating competence to be sentenced, so instead we review the basic criteria for general capacity to participate in legal proceedings, including the capacity to mount a defence, to be sentenced and to serve a sentence. Because forensic evaluations are needed for assessment of capacity, the paper provides guidelines on how to organize the assessment and the report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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