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Enregistrement W2068920583 · doi:10.5195/cbp.2011.163

Putting Up Moscow: The Commissarat of Education in Kirov, 1941–1943

2011· article· en· W2068920583 sur OpenAlexaboutno aff
Larry E. Holmes

Notice bibliographique

Revue˜The œCarl Beck papers in Russian and East European studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEastern European Communism and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Council of Teachers of RussianInternational Research and Exchanges BoardNational Endowment for the Humanities
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Government (linguistics)Political scienceHarmOrder (exchange)Prime ministerPublic administrationEconomic historyEconomic growthLawGeographyHistoryPoliticsBusinessEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During World War II, a quarter of million people and many factories, institutions, and government agencies evacuated to the region and city of Kirov (known as Viatka before December 1934) and located 530 miles northeast of Moscow. Their number included the Russian Republic’s Commissariat of Education (Narkompros). Putting Up Moscow focuses on the resistance by local, municipal, and regional organs in Kirov, when confronted with Narkompros’s demands of them. While the commissariat at fi rst received scarce resources, including prime physical facilities, Kirov’s soviet and party organs pushed back, tentatively at fi rst, and more boldly later, in order to limit the strain on the region’s resources and the harm to local interests. In 1943, Narkompros completed its return to Moscow. Its leaders and rank-and-file members were happy to go home. Kirov’s government and many of its citizens were equally happy to see them go.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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