Yield Response of Uniculm Wheat (Triticum aestivum L.) to Early and Late Application of Nitrogen: Flag Leaf Development and Senescence
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) supply increased flag leaf area by increasing cell number. N promoted initiation and developmentof floret primordia. N availability upto ear emergence affected fertile floret number more than spikelet numberand increased the number of grains. Late application of nitrogen at 5 days after anthesis increased percentagenitrogen in grains, grain weight and grain number due to its effect on ability of floret to set grain. Larger numberof florets and grains provided sink not only for carbon but also for nitrogen accumulation with high nitrogenavailability. The accumulation of grain protein depended on the accumulation and partitioning of reduced Naccumulated during the vegetative stage of growth and the relative contributions of nitrate assimilation and Nredistribution during grain development in low as well as high nitrogen supply. Flag leaf of ‘Gigas’ wheatretained the ability to synthesize RuBPCO on induction of nitrate reductase by substrate supply at post anthesisstage. The reductions in proteolytic enzymes were coincident with loss of Chl, total soluble protein and nitratereductase activity from the flag leaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».