Electromagnetic inverse scattering based object imaging and characterization
Notice bibliographique
Résumé
Summary form only given. Object imaging and object characterization based on electromagnetic inverse scattering involves retrieving the equivalent source from the scattered field measured outside the source region due to a known incident field. The solution to the inverse equivalent source problem is not unique. In (S. Shahir, M. Mohajer, A. Rohani, and S. Safavi-Naeini, “Permittivity profile estimation based on nonradiating equivalent source,” Progress in Electromagnetic Research B, Vol. 50, pp. 157-175, 2013), we estimated uniquely the scatterer permittivity profiles by minimizing the non-radiating objective function and applying the information of the scatterer locations and boundaries.Object imaging and object characterization of one and two dielectric cylinders are reported by Zakaria (A. Zakaria, I. Jeffrey, M. Ostadrahimi, M. Asefi and J. LoVetri, "A Novel 3D Near-field Microwave Imaging System," IEEE international symposium on Antennas and Propagation, pp. 816-817, 2013). Zakaria has been able to reconstruct the scatterers' cross sections. Some artifacts can be observed in the results. The reconstructed cross section of the circular cylinder is not circular. Ostadrahimi has done initial calibration by using a PEC circular cylinder to work around the issue (M. Ostadrahimi, A. Zakaria, J. LoVetri, and L. Shafai, "A Near-Field Dual Polarized Microwave Imaging System," IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, Vol. 61, No. 3, 2013). In the aforementioned experiments, the mutual coupling between the adjacent probes was unavoidable, and the objects under test were small in terms of wavelength. We are going to present our experimental results for object imaging and characterization at 75-110 GHz. By calibrating the electromagnetic inverse scattering system accurately, we have successfully been able to reconstruct the large-size object images. The reconstructed objects are also to be characterized by minimizing the non-radiating objective function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».