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Enregistrement W2068970210 · doi:10.1093/nar/gkm578

The three transfer RNAs occupying the A, P and E sites on the ribosome are involved in viral programmed -1 ribosomal frameshift

2007· article· en· W2068970210 sur OpenAlexafffund
M.C. Leger, Diane Dulude, Sergey V. Steinberg, Léa Brakier‐Gingras

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyRibosomeRibosomal RNATransfer RNAP-siteGeneticsShine-Dalgarno sequenceFrameshift mutationRibosomal binding siteStop codonA-siteMutagenesisEukaryotic RibosomeMolecular biologyRNAMutationBinding siteGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The -1 programmed ribosomal frameshifts (PRF), which are used by many viruses, occur at a heptanucleotide slippery sequence and are currently thought to involve the tRNAs interacting with the ribosomal P- and A-site codons. We investigated here whether the tRNA occupying the ribosomal E site that precedes a slippery site influences -1 PRF. Using the human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) frameshift region, we found that mutating the E-site codon altered the -1 PRF efficiency. When the HIV-1 slippery sequence was replaced with other viral slippery sequences, mutating the E-site codon also altered the -1 PRF efficiency. Because HIV-1 -1 PRF can be recapitulated in bacteria, we used a bacterial ribosome system to select, by random mutagenesis, 16S ribosomal RNA (rRNA) mutations that modify the expression of a reporter requiring HIV-1 -1 PRF. Three mutants were isolated, which are located in helices 21 and 22 of 16S rRNA, a region involved in translocation and E-site tRNA binding. We propose a novel model where -1 PRF is triggered by an incomplete translocation and depends not only on the tRNAs interacting with the P- and A-site codons, but also on the tRNA occupying the E site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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