Syk‐dependent ERK activation regulates IL‐2 and IL‐10 production by DC stimulated with zymosan
Notice bibliographique
Résumé
Zymosan is a particulate yeast preparation that elicits high levels of IL-2 and IL-10 from dendritic cells (DC) and engages multiple innate receptors, including the Syk-coupled receptor dectin-1 and the MyD88-coupled receptor TLR2. Here, we show that induction of IL-2 and IL-10 by zymosan requires activation of ERK MAP kinase in murine DC. Surprisingly, ERK activation in response to zymosan is completely blocked in Syk-deficient DC and unaffected by MyD88 deficiency. Conversely, ERK activation in response to the TLR2 agonist Pam3Cys is completely MyD88 dependent and unaffected by Syk deficiency. The inability of TLR2 ligands in zymosan to couple to ERK may explain the Syk dependence of the IL-2 and IL-10 response in DC and emphasises the importance of Syk-coupled pattern recognition receptors such as dectin-1 in the detection of yeasts. Furthermore, the lack of receptor compensation observed here suggests that responses induced by complex innate stimuli cannot always be predicted by the signalling pathways downstream of individual receptors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».