On Language Distribution in Ilam Province, Iran
Notice bibliographique
Résumé
As is still the case in many parts of Iran, the distribution of languages and dialects in Ilam Province, western Iran, is unevenly documented. There have been several studies on specific language varieties spoken throughout the province but, in large part because of conflicting perspectives on the relationship between language and ethnicity, the situation for the region as a whole has until now remained unclear. The present study first of all brings together existing sociolinguistic and demographic data on language distribution and highlight areas of uncertainty. The main part of the study provides an overview of local perceptions of language distribution and language use based on field research and interviews conducted in each of the province's ten regions ( shahrestān ) and their twenty-five districts ( bakhsh ). Here, respondents' assessments of the geographic extent of the province's four main languages—Kurdish, Luri, Laki and Arabic—as well as more minor languages spoken by immigrants from elsewhere in Iran are summarized. For Kurdish in particular, which is the major of the four languages, the article shows the perceived geographic distribution of each major dialect and its affiliation within one of two major Kurdish dialect groups: Ilāmi (or “Feyli”) and Kalhōri. This analysis is followed by a brief discussion of multilingualism. The results of the study are brought together in a map of the province's languages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».