PTEN mutations and evolving concepts in endometrial neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
Several recent advances have been made in our understanding of the pathogenesis of endometrial tumours, particularly endometrioid endometrial carcinoma (EEC). Mutations in the PTEN gene and microsatellite instability (MSI) are common genetic abnormalities in EECs, and distinguish these lesions from other histological subtypes of endometrial carcinoma. Endometrial precancers are monoclonal lesions that share a common genetic lineage with invasive EEC, including PTEN mutations and MSI. Mutations of the PTEN tumour suppressor gene have been identified in histologically normal-appearing endometrium exposed to oestrogen, 18-55% of endometrial precancers and 26-80% of EECs. PTEN has been shown to play several roles in tumour suppression, including cell cycle arrest and promotion of apoptosis. Loss of PTEN function predisposes endometrial cells to neoplastic transformation, particularly in high-oestrogenic states. MSI is another common alteration seen in EECs and endometrial precancers, and some studies have reported an association between MSI and PTEN mutations. The replication error that results in MSI may facilitate the development of PTEN mutations in some, but not all, cases of EEC. The prognostic significance of PTEN gene mutations and MSI in endometrial carcinoma is controversial. Further study is needed to delineate the different pathogenetic pathways of EEC and their natural history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».