Transmission of Light through Human Skin Folds during Phototherapy: Effects of Physical Characteristics, Irradiation Wavelength, and Skin-Diode Coupling
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: There are no available guidelines for adjusting radiant exposure of phototherapy to accommodate for certain patient characteristics, as well as for the light source being used. We examined factors that affect light transmission using light-emitting diodes (LEDs). Methods: Age, gender, height, and weight were recorded. Skin colour, skin-fold thickness, and light transmission through a skin fold were measured over biceps and triceps muscles and at the waistline. Light was generated using LED arrays at 840 and 660 nm. Transmission was measured using three skin-diode coupling conditions. Results: Transmission was greatest when diodes were coupled directly to skin with pressure, with transmission of infrared light 2.5 times that of red light. As body mass index (BMI) increased, transmission decreased. Transmission of red light decreased with increasing skin darkness. Skin colour did not affect transmission of infrared light. There was a gender difference for infrared light transmission in individuals with a low BMI. Conclusions: Radiant exposure of LED phototherapy should be adjusted based on patient characteristics, as well as on laser system characteristics, to ensure that the needed fluence reaches the target tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».