Detection of N-acyl homoserine lactones using a traI-luxCDABE -based biosensor as a high-throughput screening tool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bacteria use N-acyl homoserine lactone (AHL) molecules to regulate the expression of genes in a density-dependent manner. Several biosensors have been developed and engineered to detect the presence of all types of AHLs. RESULTS: In this study, we describe the usefulness of a traI-luxCDABE-based biosensor to quickly detect AHLs from previously characterized mutants of Burkholderia cenocepacia and Pseudomonas aeruginosa in both liquid and soft-agar co-culture assays in a high-throughput manner. The technique uses a co-culture system where the strain producing the AHLs is grown simultaneously with the reporter strain. Use of this assay in liquid co-culture allows the measurement of AHL activity in real time over growth. We tested this assay with Burkholderia cenocepacia and Pseudomonas aeruginosa but it should be applicable to a broad range of gram negative species that produce AHLs. CONCLUSION: The co-culture assays described enable the detection of AHL production in both P. aeruginosa and B. cenocepacia and should be applicable to AHL analysis in other bacterial species. The high-throughput adaptation of the liquid co-culture assay could facilitate the screening of large libraries for the identification of mutants or compounds that block the synthesis or activity of AHLs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».