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Enregistrement W2069106869 · doi:10.2118/1112-0072-jpt

Research and Development at Universities: Worldwide Change in Petroleum Engineering

2012· article· en· W2069106869 sur OpenAlexaboutno aff
Gentry Braswell

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringPetroleumPetroleum industryOil shaleUnconventional oilFossil fuelShale oil extractionEngineeringEnhanced oil recoveryWaste managementGeologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fundamental properties of hydrocarbons and the basics of drilling will always remain the same. Nevertheless, innovation in petroleum engineering by researchers at universities around the world is changing the face of oil and gas drilling and production in the 21st century. In addition to traditional approaches, technologies for enhanced production from mature fields; production methods for unconventional resources such as tight gas, methane hydrate, and heavy oil; and experimental nanotechnology applications today are critical and increasingly are a part of petroleum engineering research and technology development. Schulich School of Engineering, University of Calgary, Canada The upstream research at Schulich’s Department of Chemical and Petroleum Engineering concentrates on improving the exploitation of Canadian unconventional oil and gas resources such as heavy oil and bitumen, and tight gas formations. The department has a dozen research teams, said professor Brij Maini. The In Situ Combustion Research Group specializes in laboratory and numerical simulation studies of the in-situ combustion of heavy oils, and high-pressure air injection in light oil reservoirs. The faculty’s EnCana/Paleontological Society of Canadian Institute of Mining, Metallurgy, and Petroleum Endowed Chair heads the department’s joint industry project studying the geomechanics of shale gas. The CMG Foundation Chair in Reservoir Simulation is developing fast and reliable reservoir simulators for the recovery of oil, gas, and coal. The NSERC Industrial Research Chair in Heavy Oil Properties and Processing is researching the properties and phase behavior of heavy oil and solvents. Schulich’s SHARP (Solvent/Heat Assisted Recovery Processes) consortium is supported by 11 local and international companies. The improved heavy oil science and technology group is studying various aspects of heavy oil recovery technology, including cold heavy oil production with sand, and solvent-based recovery processes and steam additives for steam injection-based processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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