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Enregistrement W2069137233 · doi:10.1115/imece2008-67553

Static and Dynamic Analysis of a Bistable Micro-Actuator

2008· article· en· W2069137233 sur OpenAlexaff
Shahrzad Towfighian, Eihab Abdel‐Rahman, G. R. Heppler

Notice bibliographique

RevueVolume 13: Nano-Manufacturing Technology; and Micro and Nano Systems, Parts A and B · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)BistabilityEquilibrium pointLinearizationController (irrigation)Beam (structure)VoltageActuatorOperating pointGalerkin methodStability (learning theory)MechanicsPhysicsEngineeringComputer scienceNonlinear systemOpticsElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The static response of an electrostatic micro-catilever beam has been obtained by using Galerkin’s method. To make the system bi-stable, a controller has been added and the static response profile is presented using a multi-mode model for the beam. The number of mode shapes leading to convergence has been studied. The softening effect of adding more mode shapes has been investigated along with the effect of changing the system parameters on the static response. Decreasing the controller gain has been found to widen the voltage range of the bi-stability region and increasing the sensor amplification factor is shown to push the upper equilibrium point away from pull-in. Properly choosing these parameters can adjust the range of voltage for bi-stability. By doing a linearization about the stable fixed points, we also found the two natural frequencies for each stable equilibrium point. Finally, we have found the dynamic response of the bistable system using one- and three-mode-models. The basins of attraction for each stable fixed point and the exchange of energy between the two potential energy wells (equilibrium points), are demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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