Dynamic stromal‐epithelial interactions during progression of MCF10DCIS.com xenografts
Notice bibliographique
Résumé
MCF10DCIS.com cells form comedo type ductal carcinoma in situ in immune-deficient mice before forming invasive ductal carcinoma. As the lesions mature, both stromal and epithelial cells undergo phenotypic changes detected by immunohistochemistry. Myofibroblasts are present before the formation of carcinoma in situ and after development of invasive carcinoma. MCF10DCIS. com lesions develop a myoepithelial layer prior to exhibiting a basement membrane surrounding the ductal mass. TGFbeta1 is initially expressed by the epithelial cells but is expressed by stroma in invasive carcinoma. Stromal derived factor-1 is detected in epithelial cells in early carcinoma in situ but is produced in stromal cells in invasive carcinoma. The receptor CXCR4 is expressed by epithelial cells in the xenografts at all times, as is the hepatocyte growth factor receptor c-met. MCF10DCIS.com xenografts illustrate the dynamic interplay of epithelium and stroma in the development of carcinoma in situ and subsequent invasive carcinoma. Although the phenotype of the epithelial cells may be dependent upon the stroma, the malignant epithelium induces the development of the stroma necessary for progression to the invasive stage. (c) 2007 Wiley-Liss, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».