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Enregistrement W2069209583 · doi:10.1086/373996

Assessment in Mice of the Therapeutic Potential of Tailored, Multivalent Shiga Toxin Carbohydrate Ligands

2003· article· en· W2069209583 sur OpenAlexafffund
George L. Mulvey, Paola Marcato, Pavel I. Kitov, Joanna Sadowska, David R. Bundle, Glen D. Armstrong

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleUniversity of Alberta
Mots-clésShiga toxinStarfishMicrobiologySTX2Escherichia coliReceptorChemistryToxinPharmacologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The therapeutic potential of 2 soluble multivalent receptor-based inhibitors of Shiga toxin (Stx) 1 and Stx2 was determined in mice. One of these, Starfish, protected mice when it was injected subcutaneously in admixture with a lethal dose of Stx1 but not Stx2. Starfish also reduced the distribution of (125)I-Stx1 but not (125)I-Stx2 to the murine kidney and brain. A modified version of Starfish, called "Daisy," in which the Stx alpha Gal(1,4)beta Gal(1,4)beta Glc receptors were installed on the core glucose structure via a modified tethering strategy, protected mice against both Stx1 and Stx2. Daisy also protected streptomycin-treated mice from Escherichia coli O91:H21 and did not interfere with the ability of the murine immune system to produce Stx-specific protective antibodies. These results extend the possibility of using soluble carbohydrate-based receptor inhibitors to prevent Stx-mediated complications arising from infections with enterohemorrhagic E. coli serotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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