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Enregistrement W2069262358 · doi:10.1115/imece2006-13958

Combined Effects of Stress Concentration and Fatigue on the Reliability of Notched Laminates

2006· article· en· W2069262358 sur OpenAlexaff
Rajamohan Ganesan, AKILA ARUMUGAM

Notice bibliographique

RevueDesign Engineering and Computers and Information in Engineering, Parts A and B · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueProbabilistic and Robust Engineering Design
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComposite laminatesMaterials scienceComposite materialStiffnessComposite numberStress concentrationStress (linguistics)Structural engineeringAerospaceReliability (semiconductor)Fatigue limitFracture mechanicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composite laminates are used in structural applications such as aircraft wings and tail structures. Drilling holes and making cutouts in these laminates are unavoidable for practical reasons. As a result, stress concentration is introduced near the hole or cutout, and the load-bearing capacity of the structure is reduced. In addition, composite laminates used in aerospace applications are subjected to considerable fatigue loading due to service conditions. In composite laminates, fatigue causes reduction in stiffness and strength. The objective of the present work is to study the combined effect of stress concentration and fatigue on the composite laminate. Since composite laminate displays significant variation in material and strength properties, the stress distribution in the laminate is stochastic in nature. It is more appropriate to analyze the notched composite laminates using a stochastic approach and to design the laminate based on a reliability-based design approach. In the present work, such an approach is developed and the combined effect of stress concentration and fatigue on the reliability of the laminate is investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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