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Enregistrement W2069265853 · doi:10.1080/00085030.2002.10757539

Carboxyhemoglobin (COHB) Saturations in Sudden Unexpected Deaths of Children Under Two Years of Age in Ontario

2002· article· en· W2069265853 sur OpenAlexaffvenueabout
Y. Buczek, T.L. Martin

Notice bibliographique

RevueCanadian Society of Forensic Science Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarboxyhemoglobinMedicinePediatricsCO poisoningAnesthesiaCarbon monoxideChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon monoxide (CO) saturation analysis is one of the routine toxicological examinations performed in the province of Ontario for all deaths involving children under 2 years of age where the cause of death is unknown. Carboxyhemoglobin (COHb) levels were measured in 116 cases that arrived at the Toxicology Section of the Centre of Forensic Sciences (CFS) between April 1996 and April 2000. COHb saturations in all cases were consistent with normal environmental exposure and averaged 3.0 ± 0.1% (range from 1.0% to 9.0%). There was no statistically significant effect of gender (males 3.0 ± 0.2% and females 3.0 ± 0.2%) or age group (neonates 2.8 ± 0.2%, infants 3.1 ± 0.2% and children 2.8 ± 0.3%) on COHb saturation. The present results suggest that a COHb level in a toxic range is a highly improbable finding (0 in 116 cases) in sudden unexpected deaths of children under the age of 2 years. Therefore, it is recommended that COHb levels be measured in pediatric deaths only if the case history suggests possible exposure to a CO source and/or postmortem examination reveals signs of possible CO intoxication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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