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Enregistrement W2069271695 · doi:10.1111/j.1467-2979.2006.00211.x

What was hot at the fourth World Fisheries Congress?*

2006· article· en· W2069271695 sur OpenAlexafffund
Ratana Chuenpagdee, Alida Bundy

Notice bibliographique

RevueFish and Fisheries · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyDalhousie University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFisheries scienceSustainabilityFisheries lawFisheryFisheries managementEnvironmental resource managementBiodiversityEcosystemEcosystem approachTheme (computing)BusinessEnvironmental planningPolitical scienceGeographyFishingEcologyEconomicsComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Given the current crisis in global fisheries, how well are we doing at managing fisheries? This short paper describes as summarises the results of a systematic assessment of the scientific papers presented at the Fourth World Fisheries Congress, the theme of which was ’Reconciling fisheries with conservation’. Over 200 papers were presented, 70% of which were based on natural sciences, focusing on issues such as biodiversity, species at risk, resiliency, ecosystem modelling, and ecosystem indicators. Encouragingly, over 60% of the papers scored medium to high for their potential contribution to reconciling fisheries with conservation. However, although the human dimensions of fisheries were recognized, few studies involved stakeholders beyond their roles of objects to study. Communication of scientific research findings, particularly to the general public, was notably absent and emphasised as one of the key challenges in achieving sustainability and in reconciling fisheries with conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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