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Enregistrement W2069273809 · doi:10.4088/jcp.v65n0718

Alcohol Use Disorder Comorbidity in Eating Disorders

2004· article· en· W2069273809 sur OpenAlexaff
Cynthia M. Bulik, Kelly L. Klump, Laura M. Thornton, Allan S. Kaplan, Bernie Devlin, Manfred M. Fichter, Katherine A. Halmi, Michael Strober, D. Blake Woodside, Scott J. Crow, James E. Mitchell, Alessandro Rotondo, Mauro Mauri, Giovanni B. Cassano, Pamela K. Keel, Wade H. Berrettini, Walter H. Kaye

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnorexia nervosaBulimia nervosaComorbidityImpulsivityPerfectionism (psychology)Eating disordersPsychologyPsychiatryClinical psychologyPersonality disordersBorderline personality disorderAlcohol use disorderAnxietyBinge-eating disorderBarratt Impulsiveness ScalePersonalityAlcohol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Eating disorders and alcohol use disorders (AUDs) commonly co-occur, although the patterns of comorbidity differ by eating disorder subtype. Our aim was to explore the nature of the co-morbid relation between AUDs and eating disorders in a large and phenotypically well-characterized group of individuals. METHOD: We compared diagnostic and personality profiles of 97 women with lifetime anorexia nervosa only, 282 women with lifetime bulimia nervosa only, and 293 women with a lifetime history of both anorexia nervosa and bulimia nervosa or anorexia nervosa with binge eating (ANBN) (DSM-IV criteria). All individuals were participants in a multicenter study of the genetics of anorexia nervosa and bulimia nervosa. We explored pattern of onset, Axis I and II comorbidity, and personality characteristics of individuals with and without AUDs by eating disorder subtype. Personality characteristics were assessed with the Multidimensional Perfectionism Scale, the Temperament and Character Inventory, and the Barratt Impulsivity Scale. RESULTS: Alcohol use disorders were significantly more prevalent in women with ANBN and bulimia nervosa than in women with anorexia nervosa (p =.0001). The majority of individuals reported primary onset of the eating disorder, with only one third reporting the onset of the AUD first. After eating disorder subtype was controlled for, AUDs were associated with the presence of major depressive disorder, a range of anxiety disorders, and cluster B personality disorder symptoms. In addition, individuals with AUDs presented with personality profiles marked by impulsivity and perfectionism. CONCLUSIONS: Individuals with eating disorders and AUDs exhibit phenotypic profiles characterized by both anxious, perfectionistic traits and impulsive, dramatic dispositions. These traits mirror the pattern of control and dyscontrol seen in individuals with this comorbid profile and suggest that anxiety modulation may be related to alcohol use in this group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations242
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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