Patterns of willow seed dispersal, seed entrapment, and seedling establishment in a heavily browsed montane riparian ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Declines in riparian willow (Salix spp.) communities in Rocky Mountain National Park, Colorado, USA , coincident with a large increase in elk (Cervus elaphus L.) populations, has raised concerns about the future of willow communities. To identify possible constraints on willow establishment in two heavily browsed riparian areas, in 2000 and 2001, we examined seed dispersal phenology, germinability, and the spatial patterns of aerial seed rain, quantified the effects of soil surface relief, texture, and moisture on seed entrapment, and examined natural patterns of seedling emergence in relation to seed source proximity. All species dispersed seeds following peak streamflow and exhibited high germination rates (85%99%). Total seed rain differed between years, although broad spatial patterns were similar. Seed rain density as high as 7650 seeds/m2occurred in reference areas but declined by over two orders of magnitude in heavily disturbed areas and by >90% within 200 m of seed sources. Seed entrapment rates varied significantly with soil moisture and surface relief, but not with texture, and were low (<30%) regardless of treatment. Seedling density declined with distance from seed sources, suggesting that propagule availability may limit initial seedling establishment. Without a change in elk population or behavior, or intervention by park managers, degradation of willow communities will likely continue.Key words: Salix, riparian, dispersal, ungulates, elk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».