Nonretentive Solid-Phase Extraction of Phosphorylated Peptides from Complex Peptide Mixtures for Detection by Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Widespread interest in protein phosphorylation has led to the development of a variety of methods for the analysis of phosphoproteomes of different types of organisms. Many applications involve pretreatment of the sample before mass spectrometric measurement and can crucially improve the detection efficiency of individual phosphopeptides. Despite intense research efforts, separation and extraction of phosphorylated peptides, especially multiphosphorylated ones, remain challenging tasks and need to be further explored and expanded with unconventional approaches. In this study, we describe the application of nonretentive solid-phase extraction (SPE) to the analysis of phosphopeptides using the highly cross-linked polystyrene-divinylbenzene material Strata-X. This study indicates that the procedure allows for the preferential extraction of phosphopeptides regardless of their extent of phosphorylation. The Strata-X material primarily retains nonphosphorylated peptides by hydrophobic interaction, whereas the inherent hydrophilicity of phosphorylated peptides leads to their partitioning into the aqueous phase. Phosphopeptides that were rapidly segregated out of tryptic digest mixtures and collected in the early aqueous fractions generated intense signals in mass spectra. The method was developed using SPE Strata-X columns, then suited for detection and sequencing of phosphopeptides by miniaturizing the system to the scale of custom-made microcolumns. This provided fast isolation of phosphopeptides from protein digests along with direct MALDI on-target deposition. The possibility of on-target washing during sample preparation is also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».