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Enregistrement W2069472731 · doi:10.1115/icnmm2011-58002

Numerical Simulation of a Novel Jet-Impingement Micro Heat Sink With Cross Flow Under Non Uniform Heating Condition

2011· article· en· W2069472731 sur OpenAlexaff
Yanfeng Fan, Ibrahim Hassan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceHeat sinkNusselt numberHeat fluxMechanicsHeat transfer coefficientPressure dropHeat transferMicrochannelThermal resistanceThermodynamicsReynolds numberPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel micro heat sink applying the jet-impingement and cross flow is proposed to dissipate the heat from the electrical devices. Six hotspots of 2 mm × 2 mm are positioned on a flat plate of 25.4 mm × 25.4 mm. The area of flat plate except the hotspots is provided a constant heat flux of 20 W/cm2 as background heating source among cases. Four heat fluxes from 40 to 100 W/cm2 on the hotspots are tested to simulate the different operation conditions. The cross flow is used to remove the background heat flux and jet flow is supplied into the swirl microchannel, located at the right top of hotspot, to dissipate the large heat flux from hotspots. The channel depth is 0.5 mm and the width of swirl microchannel is 0.38 mm. The cross flow and jet flow velocity vary from 0.1 m/s to 0.5 m/s and from 0.5 m/s to 2 m/s, respectively. The effects of cross flow and jet flow on the cooling performance are investigated by numerical simulation. The local heat transfer coefficient and Nusselt number are calculated to evaluate the cooling performance of proposed micro heat sink for the targets of low maximum temperature, temperature gradient and pressure drop. The results show that the maximum temperature of the proposed design occurred at the outlet is approximately 65 °C among tested cases. The corresponding pressure drop is 5.5 kPa. The overall thermal resistance reaches as small as 0.23 K/W.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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