Notice bibliographique
Résumé
Homeobox (Hox) genes encode several subfamilies of nuclear proteins with structurally conserved helix-turn-helix domains that recognize specific DNA sequences [1]. As transcription factors, HOX family members control key events during early development, influencing the organization of body patterning and tissue structures in all species of the animal kingdom from invertebrates to humans [1, 2]. In fully developed organisms, Hox genes contribute to tissue damage and repair mechanisms by controlling apoptosis, receptor signaling, differentiation, motility, and angiogenesis; when expressed abnormally, these activities can have oncogenic consequences [3]. Rhox5 was first identified by Wilkinson et al. [4] as an oncofetal gene (originally called Pem because it was expressed in placenta and embryos) that influenced the progression of T-cell lymphomas to their oncogenic phenotype. During the decade following its discovery, Pem was classified as an orphan member of the Hox gene family that is selectively expressed in reproductive tissues. It therefore followed that Pem was renamed Rhox5 when it was located within a syntenically conserved cluster of other, related reproductive Hox genes on the mouse X chromosome, which was dubbed the Rhox gene family locus in a groundbreaking report in 2005 [5].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».