The bZIP Dimer Localizes at DNA Full-Sites Where Each Basic Region Can Alternately Translocate and Bind to Subsites at the Half-Site
Notice bibliographique
Résumé
Crystal structures of the GCN4 bZIP (basic region/leucine zipper) with the AP-1 or CRE site show how each GCN4 basic region binds to a 4 bp cognate half-site as a single DNA target; however, this may not always fully describe how bZIP proteins interact with their target sites. Previously, we showed that the GCN4 basic region interacts with all 5 bp in half-site TTGCG (termed 5H-LR) and that 5H-LR comprises two 4 bp subsites, TTGC and TGCG, which individually are also target sites of the basic region. In this work, we explore how the basic region interacts with 5H-LR when the bZIP dimer localizes to full-sites. Using AMBER molecular modeling, we simulated GCN4 bZIP complexes with full-sites containing 5H-LR to investigate in silico the interface between the basic region and 5H-LR. We also performed in vitro investigation of bZIP-DNA interactions at a number of full-sites that contain 5H-LR versus either subsite: we analyzed results from DNase I footprinting and electrophoretic mobility shift assay (EMSA) and from EMSA titrations to quantify binding affinities. Our computational and experimental results together support a highly dynamic DNA-binding model: when a bZIP dimer localizes to its target full-site, the basic region can alternately recognize either subsite as a distinct target at 5H-LR and translocate between the subsites, potentially by sliding and hopping. This model provides added insights into how α-helical DNA-binding domains of transcription factors can localize to their gene regulatory sequences in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».