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Enregistrement W2069497973 · doi:10.1021/es0701558

Relevance of Nontoxigenic Strains as Surrogates for <i>Escherichia coli</i> O157:H7 in Groundwater Contamination Potential:  Role of Temperature and Cell Acclimation Time

2007· article· en· W2069497973 sur OpenAlexaff
Felipe D. Castro, Nathalie Tufenkji

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcclimatizationEscherichia coliContaminationPathogenGroundwater contaminationGroundwaterBacteriaMicrobiologyBacterial cell structureCellHuman pathogenBiologyEnvironmental chemistryChemistryEcologyBiochemistryGeneticsEngineeringAquifer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nontoxigenic bacteria are commonly used as indicators for predicting the contamination potential of pathogens in natural or engineered aqueous environments. In this study, column transport experiments were used to examine the relevance of two nontoxigenic strains of Escherichia coli O157:H7 as potential surrogates for the well-known pathogen. Experiments conducted at 11 degrees C indicate that only one of the nontoxigenic strains may be an appropriate surrogate for predicting the migration potential of the pathogen at low solution ionic strengths. Results of various bacterial characterization methods indicate that differences in cell attachment could qualitatively, but convincingly, be related to differences in cell surface charge. Additional experiments conducted at 22 degrees C reveal the influence of temperature on bacterial cell surface charge and cell attachmentto sand. The role of cell acclimation time to an artificial groundwater solution is also examined, showing little change in the degree of cell attachment over a period of several weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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