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Enregistrement W2069535530 · doi:10.1115/2001-gt-0024

Industrial Trent Dry Low Emissions Gas Fuel Control System

2001· article· en· W2069535530 sur OpenAlexaff
Jeff Gessaman, Andreas Goetz

Notice bibliographique

RevueVolume 4: Manufacturing Materials and Metallurgy; Ceramics; Structures and Dynamics; Controls, Diagnostics and Instrumentation; Education; IGTI Scholar Award · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlow Measurement and Analysis
Établissements canadiensRolls-Royce (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetering modeAutomotive engineeringControl valvesFlow measurementEngineeringFlow (mathematics)Body orificeEnvironmental scienceMarine engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulations are requiring that the emissions from land-based gas turbines be tightly controlled. To limit emissions, the Industrial Trent turbine controls flame temperature through a premixed multi-stage combustor. This requires a multi-path fuel delivery system that provides accurate and repeatable metering of the fuel. There are also requirements that the fuel system quickly stop the flow of fuel and vent appropriate lines in the case of a load rejection or an emergency shutdown. The gas system is a four-path fuel metering system that incorporates shutoff and vent capabilities in addition to high accuracy multi-path flow metering. One of the fuel paths is dedicated to the ignition torch and is significantly smaller and flow accuracies are less demanding than for the three main metering legs. The concentration of work was dedicated to providing highly accurate and repeatable flow metering for the three main fuel legs. There was also a drive to minimize cost and provide commonality of parts between each of the three legs. Current fuel schedules require metering through a 20:1 turn down ratio. Flow through each metering leg is measured in the same manner as flow measurement is performed across an orifice flow meter. The metering valve is a primary element for which the flow characteristics are well known under a large number of valve positions and flow conditions. Analysis and testing has been conducted to define flow accuracy and repeatability. Further work has been conducted to minimize pressure drop across the system and to reduce the number of sensors required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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