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Enregistrement W2069573552 · doi:10.1080/17451000.2012.659668

Detection and sub-cellular distribution of the amnesic shellfish toxin, domoic acid, in the digestive gland of<i>Octopus vulgaris</i>during periods of toxin absence

2012· article· en· W2069573552 sur OpenAlexfundno aff
Sandra Lage, Joana Raimundo, Vanda Brotas, Pedro Reis Costa

Notice bibliographique

RevueMarine Biology Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésDomoic acidBiologyoctopus (software)Trophic levelMolluscaToxinMarine toxinZoologyNeurotoxinShellfishPredationEcologyBiochemistryAquatic animalFisheryChemistryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Domoic acid (DA) is a neurotoxin produced by Pseudo-nitzschia diatoms that is accumulated in the highest concentrations in filter-feeding organisms, such as bivalve molluscs. Although DA is a water-soluble molecule that is rapidly cleared from most marine organisms, it appears that octopus may consistently contain DA in the digestive gland. To test this hypothesis, specimens of Octopus vulgaris were caught for DA analysis when Pseudo-nitzschia cells were not observed in seawater and DA was not detected in octopus food items, i.e. mussels. DA was consistently detected in each octopus specimen (n=32) analysed and its concentrations varied from 1.0 to 26.6 µg g−1. DA sub-cellular distribution was evaluated in the digestive gland of six specimens in order to prove whether DA preferably accumulates in some cell compartment. DA was predominantly found (>90%) in the soluble fraction (cytosol) and to a lesser extent in the insoluble fractions (nucleic, mitochondrial, lysosomal, microsomal). This disposition should favour DA trophic transfer from prey to predators. The present study contributes with relevant data to the growing knowledge on the accumulation of marine toxins in cephalopods and on the trophic transfer of DA throughout the marine food web.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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