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Enregistrement W2069675598 · doi:10.1109/mspec.2004.1330804

Seven seas sop up CO/sub 2/ [CO/sub 2/ in the oceans]

2004· article· en· W2069675598 sur OpenAlexaff
M. J. Evans, William E. Sweet

Notice bibliographique

RevueIEEE Spectrum · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon dioxideCarbonateCalcium carbonateAtmosphere (unit)IonCarbon dioxide in Earth's atmosphereSeawaterCompounds of carbonCarbonate IonEnvironmental scienceCalciumCarbon fibersChemistryEnvironmental chemistryMineralogyOceanographyMeteorologyChemical reactionMaterials scienceGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oceanographers and atmospheric scientists were pretty sure that the oceans must have taken up most of the missing CO/sub 2/, but it is only with the completion of the latest study that this belief is confirmed by solid empirical evidence. The major findings are, first, that nearly half of the carbon dioxide that humans have pumped into the atmosphere over the last 200 years has been absorbed by the oceans, and, second, that the rising CO/sub 2/ concentrations could start to have empirically filling a link in the general model of where CO/sub 2/ originates and where it ends up, is that between 1800 and 1994, the ocean absorbed 48 percent of total CO/sub 2/ emissions serious adverse effects on some marine life. In the case of the oceans, increasing the CO/sub 2/concentration boosts acidity, which is neutralized when CO/sub 2/reacts with calcium carbonate and water to form ions of HCO/sub 3/ and calcium. And the reverse is true as well, with the ions reacting to form CO/sub 2/, water, and calcium carbonate. In the face of increased acidity from rising CO/sub 2/levels, the ocean tries to maintain its equilibrium by increasing the rate of reaction in the direction of making more ions. But that means consuming more calcium carbonate, which unfortunately for ocean life is the stuff of bone, shell, and coral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
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