1946 – Profile Of Care At a Medical School Emergency Department In 2001 And 2011 Related To Drugs Use And Abuse - Marilia/ Sp Brazil
Notice bibliographique
Résumé
There is a significant increase in the use of multiple drugs. The use and abuse is a current and alarming phenomenon. The use of this substance is a challenge to public health. Objectives To describe the epidemiology and clinical care of the emergency department by use of licit and illicit drugs in 2001 and 2011. Compare if there was a change in profile over the past 10 years. Methodology Epidemiological descriptive study. We analyzed 1982 medical records in 2001 and 2465 in 2011. The study was approved by the Ethics Committee. Results Regarding sex, remained unchanged; the male is responsible for most of the medical care. Regarding age, there was no change over the last ten years, being individuals between 20-39 years old the highest rate of attendance. As the etiologic profile, there has been a change over the last 10 years. In 2001 the diagnosis of ICD-10-F10 (Mental and behavioral disorders due to use of alcohol) was predominant. In 2011 the ICD-10 and ICD-10-F19 (mental disorder and behavior due to multiple drug use and use of other psychoactive substances). As for the number of attendances, in 2001 there was a large concentration in the first quarter, while in 2011 it was better distributed throughout the year. There was an increase in the number of visits in 2011 compared to 2001. Conclusion We believe educational and preventive actions are necessary to minimize the increase in drug use. It is also necessary to have measures to reduce damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».