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Enregistrement W2069707687 · doi:10.1243/0954406001523146

Fast and accurate inclusion of steam properties in two- and three-dimensional steam turbine flow calculations

2000· article· en· W2069707687 sur OpenAlexaff
Philip G. Hill, Kiyoshi Miyagawa, J. D. Denton

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetastabilitySubcoolingCondensationThermodynamicsShock (circulatory)MechanicsThermodynamic equilibriumSuperheated steamTurbineSteam turbineMaterials scienceBoilingChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Denton time-marching method for turbomachinery flow calculation has been modified for rapid and accurate access to the properties of steam in equilibrium dry and wet states and in the metastable dry region. Transition between metastable dry and equilibrium wet states is accomplished either at the stable equilibrium boundary or by allowing metastable equilibrium expansion followed by a condensation shock whose location depends on the local degree of subcooling of the metastable vapour and the local expansion rate. Steam properties and their derivatives are obtained from a wide-ranging Helmholtz representation of equilibrium (stable and metastable) thermodynamic properties and stored for use in an accurate Taylor series representation. Comparisons have been made of flow development in a low-pressure steam turbine blade row for three expansion assumptions: equilibrium stable and metastable dry, stable equilibrium, dry and wet, and dry expansion prior to a condensation ‘shock’ which is followed by equilibrium wet expansion. Inclusion of real steam properties extends calculation time for one iteration cycle by about 5 per cent and has little effect on the number of cycles required for convergence in the absence of a condensation shock; however, inclusion of the shock may double the time required for convergence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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