The Study of Devitrification Processes in Heavy‐Metal Fluoride Glasses
Notice bibliographique
Résumé
Heavy-metal fluoride glasses are very promising optical fiber materials because of their predicted ultralow loss and long transparency range. Although conventional silica fibers have attained their theoretical minimum loss of 0.15 dB/km, fluoride glasses have the potential to yield losses of only 0.001 dB/km. Fluoride glasses also exhibit transparency into mid-IR frequencies, a region inaccessible to silica fibers. However, this group of glasses is very unstable to devitrification during both bulk glass synthesis and fiber-drawing. This instability has limited their commercial exploitation to a small niche market in the laser industry. The ZBLAN glass (53ZrF(4)-20BaF(2)-4LaF(3)-3AlF(3)-20NaF) is the most promising of these materials since its fiber-drawing region lies on the edge, or possibly just outside its crystallization region. It is believed that additional research into understanding the nucleation mechanics involved in the devitrification of fluoride glasses will lead to the development of technology to suppress such nucleation, or at least minimize the associated crystallization temperature region, allowing high optical quality fibers to be produced. It has recently been demonstrated that a microgravity environment can suppress devitrification in ZBLAN glass preform preparation, and that devitrification may be reduced when preparing ZBLAN terrestrially in a containerless facility. It is believed that the role of viscosity is critical in the devitrification mechanism of ZBLAN glass and in determining the optimum fiber-drawing temperature. Unfortunately, viscosity data for fluoride glasses are only available above the melting point and around the glass transition. A piezoelectric viscometer has been developed and is being used to determine the missing viscosity data in the fiber-drawing and crystallization temperature regions. Shear thinning of the glasses and/or the application of hydrostatic pressure on the glasses have been recently proposed to be responsible for devitrification during fiber-drawing at 1 g and in reduced gravity. The study we report here is to explore the extent to which such a proposal is realistic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».