The Relation of Body Fats, Anthropometric Factor and Physiological Functions of Iranian Female National Judo Team
Notice bibliographique
Résumé
Both the IJF (International Judo Federation) and the IOC (International Olympic Committee) regulations require athletes to compete in set weight categories. Competitors are matched by weight divisions, thus players demonstrate relatively low levels of body fat with a high strength to mass ratio, and therefore the purpose of this study was to investigate the relation of body fats, anthropometric factors and physiological functions of Iranian female national judo players. The participants of this study were eight players of Iranian Judo national team (age, 22.5± 2.4yr; weight, 66.01± 6.4kg; height, 165± 6.6cm). The physiological profile was composed of aerobic (maximal test) and anaerobic power (ergo amp test). For anthropometric and body composition profiles, height, weights, body fat percentage, body mass index (BMI), waist hip ratio (WHR) were measured. Correlations were found between weight and body fat percentage and WHR. However negative correlation was found between aerobic and anaerobic power. Also positive correlation was found between BMI and lean body mass. Finding has showed judo players in this study, were almost favorite in terms of aerobics power and weight. The judo players who presenting higher aerobic power present a better performance in high-intensity intermittent activities; judo players with larger circumferences present higher absolute maximal strength, but this relation was not significant when strength was expressed relative to body weight. While these variables do not necessarily predict performance in a sport where technique and tactics are essential elements for success, they may provide some goals for developing judo players.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».