A tale of two ventricles: ventricular-ventricular interactions and LV dysfunction after surgical repair of Tetralogy of Fallot
Notice bibliographique
Résumé
Tetralogy of Fallot (TOF) is the most common cyanotic congenital heart defect with good long-term survival after surgical correction.1 Nonetheless, patients suffer from significant morbidity and mortality including exercise intolerance, arrhythmias, and sudden death, presenting an important healthcare burden.2 To date, most clinical and research emphasis in TOF has been placed on right ventricular (RV) pathology. Indeed, progressive RV dilatation and dysfunction are common and are well-established risk factors for adverse clinical outcomes.3,4 In contrast, relatively little attention has been paid to left ventricular (LV) dysfunction and to adverse ventricular–ventricular interactions in this population. However, recent studies show that LV dysfunction is not only common in adults after TOF repair, but is linked to adverse clinical outcomes.5–7 The mechanisms driving LV dysfunction in this population appear to be related, at least in part, to RV dysfunction.8 RV and LV ejection fraction (EF) are closely related after TOF repair, and myocardial deformation studies demonstrate impairment in multiple components of both RV and LV myocardial mechanics.9–13 Importantly, reduced LV deformation, which is related in part to RV enlargement,8 is an independent predictor of arrhythmia and death in adults after TOF repair.2 However, the precise nature of LV dysfunction after surgical repair of TOF and the underlying mechanisms driving adverse ventricular–ventricular interactions in this condition remain incompletely understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».