Radiation-Induced Soft Tissue Sarcomas of the Head and Neck
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the occurrence of radiation-induced soft tissue sarcomas in a retrospectively analyzed cohort of patients. To analyze the histologic subtypes and survival in this rare disease. PATIENTS AND METHODS: While performing a retrospective analysis of soft tissue sarcomas in patients treated between 1974 and 1999 at the two major cancer centres in Alberta (Canada), eight patients presenting with nine sarcomas occurring in a previously radiated site were identified. Eight fulfilled the criteria for radiation-induced sarcoma. RESULTS: Radiation-induced sarcomas occurred between 10 months and more than 50 years after irradiation (median 7.35 years). Patients' ages ranged from 36 to 88 years (median 77.3 years) at the time of their sarcoma diagnosis. Histologically, four malignant fibrous histiocytomas, two dermatofibrosarcoma protuberans, two carcinosarcomas, and one fibrosarcoma were diagnosed. All patients received surgery as the primary treatment. Complete resection could not be achieved in three cases. Two of them died of disease. The 5-year disease-specific survival rate was 50%, whereas the 5-year overall survival rate was 25%. CONCLUSIONS: Radiotherapy can induce malignancies after a latency period of a few months to several years. Radiation-induced sarcomas are associated with poor overall prognosis. The treatment in most cases is late and ineffective. The population at risk for the development of radiation-induced sarcoma is increasing, so vigilance is required in the follow-up of those patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».