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Enregistrement W2069852218 · doi:10.1115/ht-fed2004-56179

Effect of Impact Velocity and Substrate Temperature on Boiling of Water Droplets Impinging on a Hot Stainless Steel Surface

2004· article· en· W2069852218 sur OpenAlexaff
N. Z. Mehdizadeh, S. Chandra

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperheatingMaterials scienceBubbleBoilingSubstrate (aquarium)NucleationFlywheelComposite materialMechanicsChemistryThermodynamicsMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We photographed high velocity impact of small water droplets (0.55 mm) on a heated stainless steel surface. To achieve high impact velocities the test surface was mounted on the rim of a rotating flywheel, giving linear velocities of up to 50 m/s. Two cartridge heaters were inserted in the substrate and used to vary substrate temperature. A CCD video camera was used to photograph droplets impinging on the substrate. By synchronizing the ejection of a single droplet with the position of the rotating flywheel and triggering of the camera, different stages of droplet impact were photographed. Substrate temperature was varied from 100–240°C and the impact velocity from 10–30 m/s. High-resolution photographs were taken of vapor bubbles nucleating sites inside the thin films produced by spreading droplets. For a given impact velocity, the extent of droplet spreading increased with substrate temperature. The superheat needed to initiate bubble nucleation decreased with impact velocity. We derived an analytical expression for the amount of superheat required for vapor bubble nucleation as a function of impact velocity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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