Notice bibliographique
Résumé
A rash of external inspection is affecting the delivery of health care around the world. Governments, consumers, professions, managers, and insurers are hurrying to set up new schemes to ensure public accountability, transparency, self regulation, quality improvement, or value for money. But what do we know of such schemes' evidence base, the validity of their standards, the reliability of their assessments, or their ability to bring improvements for patients, staff, or the general population? ### Box 1: Characteristics of effective external assessment programmes Give clear framework of values —To describe elements of quality, and their weighting, such as the enablers and results defined by the European Foundation for Quality Management Publish validated standards —To provide an objective basis for assessment Focus on patients —To reflect horizontal clinical pathways rather than vertical management units Include clinical processes and results —To reflect perceptions of patients, staff, and public Encourage self assessment —To give time and tools to internalise assessment and development Train the assessors —To promote reliable assessments and reports Measure systematically —To describe and weight compliance with standards objectively Provide incentives —To give leverage for improvement and response to recommendations Communicate with other programmes —To promote consistency and reciprocity and to reduce duplication and burden of inspection Quantify improvement over time —To demonstrate effectiveness of programme Give public access to standards, assessment processes, and results —To be transparent and publicly accountable RETURN TO TEXT In short, not much. The standards, measurements, and results of management systems have not been, and largely cannot be, subjected to the same rigorous scrutiny and meta-analysis as clinical practice. No one has published a controlled trial, and there are too many confounding variables to prove that inspection causes better clinical outcomes, although there is evidence that organisations increase their compliance with standards if these are made explicit. But experience and consensus are gradually being codified into guidelines to …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,269 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».