SKAP55 Recruits to Lipid Rafts and Positively Mediates the MAPK Pathway upon T Cell Receptor Activation
Notice bibliographique
Résumé
T cell receptor (TCR) engagement triggers a series of events including protein tyrosine kinase activation, tyrosine phosphorylation of adapter proteins, and multiple protein-protein interactions. We observed that adapter protein SKAP55, the Src kinase-associated phosphoprotein, formed homodimers through its SH3 domain and SK region. SKAP55 as a substrate interacted with Fyn kinase in vivo. In Jurkat cells, interaction between SKAP55 and Fyn kinase depended on TCR activation. Stable overexpression of SKAP55 in Jurkat cells caused mitogen-activated protein kinase activation following TCR engagement. Anti-CD3 stimulation also promoted the interaction of SKAP55 with Grb-2 in T cells. Mutational analysis revealed that tyrosine 271 in SKAP55 played a pivotal role for interaction with both Fyn kinase and adapter protein Grb-2, indicating that the Fyn-phosphorylated SKAP55 transiently associates with adapter Grb-2 to mediate mitogen-activated protein kinase activation. Intriguingly, T cell receptor engagement dramatically induced the translocation of endogenous SKAP55 to lipid rafts where SKAP55 was found to interact with Fyn kinase, suggesting that the positive function of SKAP55 via its association with Fyn and other signaling components may have been involved in raft-mediated T cell activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».