Angiotensin I Converting Enzyme-Inhibitory Peptides from Commercial Wet- and Dry-Milled Corn Germ
Notice bibliographique
Résumé
Bioprocesses were developed to enhance the value of proteins from deoiled corn germ. Proteins were hydrolyzed with trypsin, thermolysin, GC 106, or Flavourzyme to generate the bioactive peptide sequences. At an enzyme to substrate ratio of 1:100, protein hydrolysis of wet-milled germ was greatest using thermolysin followed by trypsin, GC 106, and Flavourzyme. For the dry-milled corn germ, protein hydrolysis was greatest for GC 106 and least for Flavourzyme. Electrophoretic patterns indicated that the hydrolysis conditions used were adequate for generating low molecular weight peptides for both germs. Unhydrolyzed dry- and wet-milled corn germ did not appear to contain angiotensin I converting enzyme (ACE)-inhibitory peptides. After hydrolysis with trypsin, thermolysin, and GC 106 but not Flavourzyme, ACE inhibition was observed. ACE inhibition was greatest for the GC 106 hydrolysate for both wet- and dry-milled corn germ. Denaturing the protein with urea before hydrolysis, in general, increased the amount of ACE-inhibitory peptides found in the hydrolysate. Membrane fractionations of both the wet- and dry-milled hydrolysates indicated that most of the ACE-inhibitory peptides were in the <1 kDa fraction. Examination of the control total protein extracts (before treatment with proteases) from wet- and dry-milled germ revealed that neither had ACE-inhibitory properties. However, when both total corn germ control protein extracts were fractionated, the <1 kDa fraction of wet-milled corn germ proteins exhibited ACE inhibition, whereas the comparable low molecular weight fraction from dry-milled corn germ did not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».