Leaf and Stem Characteristics of Timothy Plants Divergently Selected for the Ratio of Lignin to Cellulose
Notice bibliographique
Résumé
Improved dry matter (DM) digestibility of herbage can be due to changes in fiber composition of leaves and/or stems, and/or to changes in the proportion of leaves and stems in the herbage. Previously, we reported that divergent selection for the ratio of acid detergent lignin (ADL) to cellulose (ADL/CEL) led to differences in timothy ( Phleum pratense L.) DM digestibility. Here, we examined plant morphology (leaf‐to‐stem ratio, plant height and area, and stem diameter), leaf and stem fiber composition, and leaf and stem digestibility in timothy genotypes selected for high or low values of ADL/CEL and in divergent progeny populations derived from these selections. Parental genotypes and their progeny populations were field grown for 2 yr, and measurements were taken at the first harvest of each year. Selection for low values of ADL/CEL reduced ADL and neutral detergent fiber (NDF) concentrations in stems and increased the in vitro true digestibility (IVTD) of stems but had no consistent direct effects on plant morphology or leaf characteristics. Averaged over 2 yr, stems of the low‐ADL/CEL group of genotypes had lower ADL and NDF concentrations (by 3.4 and 12 g kg −1 DM, respectively) and a higher IVTD value (by 22 g kg −1 DM) than those of the high ADL/CEL group of genotypes. In addition, stems of the low‐ADL/CEL progeny population had lower ADL and NDF concentrations (by 4.2 and 26 g kg −1 DM, respectively) and a higher IVTD value (by 22 g kg −1 DM) than those of the high ADL/CEL progeny population. Thus, the observed changes in overall herbage DM digestibility due to selection for this ratio can be attributed mainly to modification of stem digestibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».