Clinical application of the Polish adaptation of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test in screening for cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test is a brief cognitive screening tool with high sensitivity and specificity for detecting mild cognitive impairment (MCI). The aim of this study was to evaluate the usefulness of MoCA and compare it with the Mini-Mental State Examination (MMSE) in the early detection of cognitive decline in MCI. A group of 115 subjects (36 meeting DSM-IV criteria for Alzheimer disease (AD) [Clinical Dementia Rating (CDR) = 1], 42 meeting Petersen's criteria for MCI [CDR = 0.5], and 37 cognitively intact controls [CDR = 0]) was recruited for the study in the university-based Alzheimer out-patient clinic. All participants underwent general medical, neurological, and psychiatric examinations. The MoCA, the MMSE, CDR and the short (15-item) version of the Geriatric Depression Scale were also applied. Both MCI and AD groups exhibited impaired performance on MoCA compared to controls. Polish versions of the MMSE and MoCA tests were comparable in discriminating mild dementia from both MCI and control groups. The Polish version of the MoCA test performed marginally better than MMSE in discriminating MCI from controls. We propose to use the MoCA test to screen for MCI using an optimal cut-off score of 24 and to screen for dementia using a cut-off score of 19. The Polish version of the MoCA seems effective in the detection of deteriorated cognitive performance and appropriate for differentiating impaired from preserved cognitive function in a Polish population. Montrealski Test do Oceny Stanu Poznawczego (Montreal Cognitive Assessment – MoCA) jest narzędziem do przesiewowej oceny stanu poznawczego i cechuje się dużą czułością oraz swoistością w wykrywaniu łagodnych zaburzeń poznawczych (mild cognitive impairment – MCI). Celem pracy była ocena przydatności testu MoCA oraz porównanie z Krótką Skalą Oceny Stanu Psychicznego (Mini-Mental State Examination – MMSE) we wczesnym wykrywaniu łagodnych zaburzeń poznawczych. Przeprowadzono badanie z użyciem polskiej wersji testu w grupie 115 osób, w tym 36 chorych na chorobę Alzheimera o nasileniu łagodnym wg DSM-IV [Clinical Dementia Rating (CDR) = 1], 42 pacjentów z MCI (CDR = 0,5) oraz 37 zdrowych osób w grupie kontrolnej (CDR = 0) – pacjentów poradni przyklinicznej o profilu psychogeriatrycznym. U wszystkich uczestników projektu przeprowadzono ocenę ogólnego stanu somatycznego, badanie neurologiczne i psychiatryczne oraz dokonano oceny z użyciem MoCA, MMSE, CDR oraz 15-punktowej wersji Geriatrycznej Skali Depresji (Geriatric Depression Scale). Zarówno pacjenci z MCI, jak i z chorobą Alzheimera wykonali test MoCA gorzej w porównaniu z osobami z grupy kontrolnej. W badanej populacji testy MMSE i MoCA okazały się porównywalne w odróżnianiu otępienia o nasileniu łagodnym od MCI i osób zdrowych. Wykazano minimalną przewagę polskiej wersji testu MoCA nad MMSE w odróżnianiu osób z MCI od grupy kontrolnej. Autorzy proponują stosowanie testu MoCA jako narzędzia przesiewowego do wykrywania zaburzeń poznawczych i stosowanie punktu odcięcia na poziomie 24 punktów dla łagodnych zaburzeń poznawczych oraz 19 punktów dla otępienia. Wykazano przydatność polskiej wersji testu MoCA w wykrywaniu deficytów poznawczych i odróżnianiu osób z MCI od osób zdrowych w polskiej populacji.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».