Clinical application of the Polish adaptation of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test in screening for cognitive impairment
Bibliographic record
Abstract
The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test is a brief cognitive screening tool with high sensitivity and specificity for detecting mild cognitive impairment (MCI). The aim of this study was to evaluate the usefulness of MoCA and compare it with the Mini-Mental State Examination (MMSE) in the early detection of cognitive decline in MCI. A group of 115 subjects (36 meeting DSM-IV criteria for Alzheimer disease (AD) [Clinical Dementia Rating (CDR) = 1], 42 meeting Petersen's criteria for MCI [CDR = 0.5], and 37 cognitively intact controls [CDR = 0]) was recruited for the study in the university-based Alzheimer out-patient clinic. All participants underwent general medical, neurological, and psychiatric examinations. The MoCA, the MMSE, CDR and the short (15-item) version of the Geriatric Depression Scale were also applied. Both MCI and AD groups exhibited impaired performance on MoCA compared to controls. Polish versions of the MMSE and MoCA tests were comparable in discriminating mild dementia from both MCI and control groups. The Polish version of the MoCA test performed marginally better than MMSE in discriminating MCI from controls. We propose to use the MoCA test to screen for MCI using an optimal cut-off score of 24 and to screen for dementia using a cut-off score of 19. The Polish version of the MoCA seems effective in the detection of deteriorated cognitive performance and appropriate for differentiating impaired from preserved cognitive function in a Polish population. Montrealski Test do Oceny Stanu Poznawczego (Montreal Cognitive Assessment – MoCA) jest narzędziem do przesiewowej oceny stanu poznawczego i cechuje się dużą czułością oraz swoistością w wykrywaniu łagodnych zaburzeń poznawczych (mild cognitive impairment – MCI). Celem pracy była ocena przydatności testu MoCA oraz porównanie z Krótką Skalą Oceny Stanu Psychicznego (Mini-Mental State Examination – MMSE) we wczesnym wykrywaniu łagodnych zaburzeń poznawczych. Przeprowadzono badanie z użyciem polskiej wersji testu w grupie 115 osób, w tym 36 chorych na chorobę Alzheimera o nasileniu łagodnym wg DSM-IV [Clinical Dementia Rating (CDR) = 1], 42 pacjentów z MCI (CDR = 0,5) oraz 37 zdrowych osób w grupie kontrolnej (CDR = 0) – pacjentów poradni przyklinicznej o profilu psychogeriatrycznym. U wszystkich uczestników projektu przeprowadzono ocenę ogólnego stanu somatycznego, badanie neurologiczne i psychiatryczne oraz dokonano oceny z użyciem MoCA, MMSE, CDR oraz 15-punktowej wersji Geriatrycznej Skali Depresji (Geriatric Depression Scale). Zarówno pacjenci z MCI, jak i z chorobą Alzheimera wykonali test MoCA gorzej w porównaniu z osobami z grupy kontrolnej. W badanej populacji testy MMSE i MoCA okazały się porównywalne w odróżnianiu otępienia o nasileniu łagodnym od MCI i osób zdrowych. Wykazano minimalną przewagę polskiej wersji testu MoCA nad MMSE w odróżnianiu osób z MCI od grupy kontrolnej. Autorzy proponują stosowanie testu MoCA jako narzędzia przesiewowego do wykrywania zaburzeń poznawczych i stosowanie punktu odcięcia na poziomie 24 punktów dla łagodnych zaburzeń poznawczych oraz 19 punktów dla otępienia. Wykazano przydatność polskiej wersji testu MoCA w wykrywaniu deficytów poznawczych i odróżnianiu osób z MCI od osób zdrowych w polskiej populacji.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".