Pulse shaping for cognitive ultra‐wideband communications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cognitive ultra‐wideband (C‐UWB) systems have recently received much attention because the huge bandwidth of ultra‐wideband (UWB) systems can better exploit the advantages of cognitive radio (CR) systems. Dynamic spectrum access (DSA) is a key technique in CR systems to implement dynamic spectrum change and can be easily implemented by changing the transmitted pulse shape in a C‐UWB communication system. In this paper, we propose an orthogonal expansion based pulse shaping method to implement DSA and to compensate for antenna distortion, which uses the orthogonal Hermite functions as the orthogonal basis. In order to eliminate the direct current (DC) component existing in even orthogonal Hermite functions and to reduce the computational complexity, two modified methods and a simplification procedure are also proposed. Our results indicate that the proposed orthogonal expansion based pulse shaping methods have a much lower computational complexity than the semi‐definite programming (SDP) method, while achieving a high power efficiency. Furthermore, we demonstrate that the distortion caused by the antenna effects can also be compensated during the pulse shaping process and a better signal‐to‐noise ratio (SNR) can thus be achieved. Therefore, the proposed method is very suitable for practical application in C‐UWB communications, in which the spectrum environment changes rapidly. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».