An empirical investigation of the prevalence of spyware in internet shareware and freeware distributions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Spyware is a controversial software technology that allows the surreptitious collection of personal information from computers linked to the internet. The purpose of this study was to determine the prevalence of spyware in internet shareware and freeware and to investigate the personal information collected. Design/methodology/approach The methodology was a two‐phase, multi‐case study. The first phase determined that five of the 50 most popular pieces of Windows ® ‐based freeware and shareware available to internet users from CNETDownload.com were suspected of containing spyware: these were included as data sources for phase two. The purpose of phase two was to confirm the existence of spyware and to identify the types and frequencies of any personal data transmissions. For this phase, data were collected and analyzed utilizing a passive network monitor program to examine packets of data transmitted from a personal computer to external destinations on the internet. Findings The findings confirmed the existence and use of spyware in three of five suspected cases. However, the data indicated that there was a low occurrence of spyware and that these programs have the capability to collect numerous types of personal data. The main limitation is that these results are based on a snapshot of data obtained during five days. Practical implications The study has practical implications for internet users, who should be aware that spyware exists and understand its potential threat. Spyware developers should provide the user with an effective removal tool. Finally, marketers are cautioned that spyware might alienate customers. Originality/value This paper confirms the potential for misuse of these programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle