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Enregistrement W2070095581 · doi:10.4000/communicationorganisation.3023

Écrire pour l’enfance

2002· article· fr· W2070095581 sur OpenAlexaff
Martine Joly

Notice bibliographique

RevueCommunication et organisation · 2002
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiquePsychoanalysis and Psychopathology Research
Établissements canadiensCégep de Saint-Laurent
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHonorArtHumanitiesComputer scienceInternet privacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

et Sophie, deux jeunes lectrices 1 Martine Joly : Je suis très honorée de présenter la table ronde de cet après-midi, consacrée à la littérature d'enfance et de jeunesse.Robert Escarpit ne s'est pas contenté d'être un universitaire, il a aussi nourri les rêves de nos enfants, sinon les nôtres.Nous avons tous été des enfants lecteurs, des enfants rêveurs.Robert Escarpit a proposé sa propre vision du monde, de l'imaginaire enfantin au travers en particulier des Contes de la Saint-Glinglin.2 Pour évoquer la littérature d'enfance et de jeunesse, nous avons invité quelques adultes qui entourent deux jeunes filles.Je vous présente d'abord Evelyne Brouzeng, maître de conférences à l'Université Bordeaux 1, spécialiste de la littérature d'enfance et de jeunesse et plus particulièrement des documentaires pour la jeunesse ; Sophie et Julie sont des lectrices de Robert Escarpit, elles commenceront le débat ; Xavier Armange est auteur, éditeur et illustrateur de livres pour enfants ; Annie Gilles est maître de conférences à l'IUFM de Reims et spécialiste elle aussi de la littérature pour l'enfance et la jeunesse.Elle en parle auprès des futurs instituteurs, une particularité non négligeable.3 Nous allons d'abord écouter Julie nous lire ce qu'elle a préparé pour Robert Escarpit.4 Julie : Nous avons fait la connaissance de Robert Escarpit, Sophie et moi, en CE2.Il est venu nous parler de son métier d'écrivain.J'ai beaucoup aimé les Contes de la Saint-Glinglin, Écrire pour l'enfance Communication et organisation, HS N°2 | 2012

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0090,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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